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RadioCSIRT4 février 202611 min

RadioCSIRT Édition Française – Votre actualité Cybersécurité du mercredi 4 février 2026- Ep.569

Nous ouvrons cette édition avec une analyse du National Cyber Security Centre consacrée au Cloud Security Posture Management. Le NCSC revient sur le rôle des outils CSPM dans la sécurisation des environnements cloud complexes, marqués par la multiplication des workspaces, des services et des régions. Le rapport détaille les capacités attendues en matière de visibilité des ressources, de détection des misconfigurations, de priorisation des risques et de remédiation, tout en rappelant que le CSPM n’est pas une solution miracle mais un composant d’un écosystème de sécurité cloud plus large.

L’actualité se poursuit avec la publication par le CERT-FR du rapport CERTFR-2026-CTI-001 sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans les attaques informatiques. Le document décrit comment les modèles d’IA générative sont exploités à différentes étapes de la kill chain, notamment pour l’ingénierie sociale, le développement de malware ou le profiling de cibles. Le CERT-FR souligne également que ces technologies deviennent elles-mêmes des cibles, exposées à des attaques de model poisoning, de compromission de supply chain et d’exfiltration de données.

Côté vulnérabilités, le CERT-FR publie deux avis distincts. Le premier concerne une vulnérabilité d’élévation de privilèges affectant les terminaux Google Pixel ne disposant pas du correctif de sécurité de février 2026, référencée CVE-2026-0106. Le second alerte sur de multiples vulnérabilités dans Google Chrome, affectant les versions antérieures à 144.0.7559.132 pour Linux et 144.0.7559.132 ou .133 pour Windows et macOS, avec les CVE-2026-1861 et CVE-2026-1862.

Au niveau international, la CISA annonce l’ajout de quatre vulnérabilités activement exploitées à son catalogue Known Exploited Vulnerabilities. Sont concernées des failles dans Sangoma FreePBX, GitLab, et SolarWinds Web Help Desk, confirmant leur exploitation dans des attaques en conditions réelles.

Enfin, Microsoft dévoile un scanner capable de détecter des backdoors dans des open-weight Large Language Models. L’outil repose sur l’analyse de signaux comportementaux spécifiques liés aux triggers, à la mémorisation des données d’empoisonnement et aux fuzzy triggers, et vise à renforcer la détection du model poisoning dans les environnements IA.

Sources

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