RadioCSIRT — CTI & LLM : vers une génération augmentée d’indicateurs (Ép.459)

🧠 Au programme aujourd’hui :

➡️ Comment les grands modèles de langage (LLM) transforment la Cyber Threat Intelligence.
➡️ Extraction automatisée d’IOCs à partir de rapports techniques (CERT-FR, Mandiant, etc.).
➡️ Corrélation augmentée : comment GPT-5, Claude 3 ou Llama 3 aident à contextualiser les menaces.
➡️ Les dérives possibles : hallucinations, fuites de données, biais d’attribution.
➡️ Pourquoi la CTI de demain sera augmentée, pas automatisée.

🧩 Concrètement :

Les CERT, CSIRT et SOC explorent désormais les capacités des LLM pour accélérer :

la structuration des rapports techniques non standardisés,

la corrélation d’indicateurs via OpenCTI, MISP

et la détection des patterns faibles dans les logs et menaces émergentes.

Mais attention :
➡️ Un LLM n’a aucune conscience du risque.
➡️ Il peut inventer des IOC inexistants.
➡️ Et il ne doit jamais être connecté à des données sensibles sans contrôle humain.

C’est toute la philosophie du Human-in-the-Loop :

👉 L’IA accélère. L’humain valide. La CTI gagne en précision.

📚 Sources :

• https://www.mandiant.com/resources
• https://www.cert.ssi.gouv.fr/
• https://github.com/OpenCTI-Platform/opencti
• https://python.langchain.com/
• https://llamaindex.ai/

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